如何使用tke

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这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩,文章内容质量较高,因此丸趣 TV 小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

背景

当 TKE 集群配置了节点池并启用了弹性伸缩,在节点资源不够时可以触发节点的自动扩容 (自动买机器并加入集群),但这个扩容流程需要一定的时间才能完成,在一些流量突高的场景,这个扩容速度可能会显得太慢,影响业务。tke-autoscaling-placeholder 可以用于在 TKE 上实现秒级伸缩,应对这种流量突高的场景。

原理是什么?

tke-autoscaling-placeholder 实际就是利用低优先级的 Pod 对资源进行提前占位(带 request 的 pause 容器,实际不怎么消耗资源),为一些可能会出现流量突高的高优先级业务预留部分资源作为缓冲,当需要扩容 Pod 时,高优先级的 Pod 就可以快速抢占低优先级 Pod 的资源进行调度,而低优先级的 tke-autoscaling-placeholder 的 Pod 则会被 挤走,状态变成 Pending,如果配置了节点池并启用弹性伸缩,就会触发节点的扩容。这样,由于有了一些资源作为缓冲,即使节点扩容慢,也能保证一些 Pod 能够快速扩容并调度上,实现秒级伸缩。要调整预留的缓冲资源多少,可根据实际需求调整 tke-autoscaling-placeholder 的 request 或副本数。

有什么使用限制?

使用该应用要求集群版本在 1.18 以上。

如何使用? 安装 tke-autoscaling-placeholder

在应用市场找到 tke-autoscaling-placeholder,点击进入应用详情,再点 创建应用:

如何使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩

选择要部署的集群 id 与 namespace,应用的配置参数中最重要的是 replicaCount 与 resources.request,分别表示 tke-autoscaling-placeholder 的副本数与每个副本占位的资源大小,它们共同决定缓冲资源的大小,可以根据流量突高需要的额外资源量来估算进行设置。

最后点击创建,你可以查看这些进行资源占位的 Pod 是否启动成功:

$ kubectl get pod -n default
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-2p6ww 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-55jw7 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-6rq9r 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-7c95t 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-bfg8r 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-cfqt6 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-gmfmr 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-grwlh 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-ph7vl 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-xmrmv 1/1 Running 0 8s

tke-autoscaling-placeholder 的完整配置参考下面的表格:

参数描述默认值 replicaCountplaceholder 的副本数 10imageplaceholder 的镜像地址 ccr.ccs.tencentyun.com/library/pause:latestresources.requests.cpu 单个 placeholder 副本占位的 cpu 资源大小 300mresources.requests.memory 单个 placeholder 副本占位的内存大小 600MilowPriorityClass.create 是否创建低优先级的 PriorityClass (用于被 placeholder 引用)truelowPriorityClass.name 低优先级的 PriorityClass 的名称 low-prioritynodeSelector 指定 placeholder 被调度到带有特定 label 的节点 {}tolerations 指定 placeholder 要容忍的污点[]affinity 指定 placeholder 的亲和性配置{} 部署高优先级 Pod

tke-autoscaling-placeholder 的优先级很低,我们的业务 Pod 可以指定一个高优先的 PriorityClass,方便抢占资源实现快速扩容,如果没有可以先创建一个:

apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
 name: high-priority
value: 1000000
globalDefault: false
description:  high priority class

在我们的业务 Pod 中指定 priorityClassName 为高优先的 PriorityClass:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: nginx
spec:
 replicas: 8
 selector:
 matchLabels:
 app: nginx
 template:
 metadata:
 labels:
 app: nginx
 spec:
 priorityClassName: high-priority #  这里指定高优先的  PriorityClass
 containers:
 - name: nginx
 image: nginx
 resources:
 requests:
 cpu: 400m
 memory: 800Mi

当集群节点资源不够,扩容出来的高优先级业务 Pod 就可以将低优先级的 tke-autoscaling-placeholder 的 Pod 资源抢占过来并调度上,然后 tke-autoscaling-placeholder 的 Pod 再 Pending:

$ kubectl get pod -n default
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-bf79bbc8b-5kxcw 1/1 Running 0 23s

关于如何使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。