hadoop

这篇文章将为大家详细讲解有关 hadoop-002 中 Eclipse 如何运行 WordCount，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1、如过提示 eclipse 无法编译 文件，提示对某文件无权限。

chmod -R 777  workspace

2、在 eclipse 中跑Hadoop 测试用例时，出现这样的错误
Exception in thread main org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: 

原因是系统没有找到 hadoop 的配置文件,

对于 2.5.2 就是 core-site.xml

其中指定了
fs.defaultFS 的配置

  property
        name fs.defaultFS /name
        value hdfs://localhost:9000 /value
/property

解决方法：

     JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);
     conf.setJobName(wordcount
     //conf.set(fs.defaultFS , hdfs://localhost:9000
     //conf.addResource(new Path( /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml));   

任选注释掉代码其中的一行执行即可。

完整代码如下：

package com.zwh;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
public class WordCount {
 public static class TokenizerMapper 
 extends Mapper Object, Text, Text, IntWritable {
 
 private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
 private Text word = new Text();
 
 public void map(Object key, Text value, Context context
 ) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
 while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken());
 context.write(word, one);
 }
 }
 }
 
 public static class IntSumReducer 
 extends Reducer Text,IntWritable,Text,IntWritable  { private IntWritable result = new IntWritable();
 public void reduce(Text key, Iterable IntWritable  values, 
 Context context
 ) throws IOException, InterruptedException {
 int sum = 0;
 for (IntWritable val : values) { sum += val.get();
 }
 result.set(sum);
 context.write(key, result);
 }
 }
 public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration();
 conf.set( fs.defaultFS ,  hdfs://localhost:9000  
 Job job = new Job(conf,  word count 
 job.setJarByClass(WordCount.class);
 job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
 job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
 job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
 job.setOutputKeyClass(Text.class);
 job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path( /user/root/input/));
 FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path( /user/root/output/wc));
 System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
 }
}

示意图

关于“hadoop-002 中 Eclipse 如何运行 WordCount”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。