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要读取 Excel 文件并处理数据，可以使用 Python 中的 pandas 库。以下是一个简单的示例代码来读取 Excel 文件，处理数据并保存处理后的数据到新的 Excel 文件中：
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 处理数据
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']
# 保存处理后的数据到新的 Excel 文件
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)
在这个示例中，我们首先使用 pd.read_excel() 函数来读取名为 data.xlsx 的 Excel 文件并将数据存储在一个名为 df 的 DataFrame 中。然后，我们在处理数据时创建一个新的列 new_column，该列是column1 和column2列的和。最后，我们使用 to_excel() 函数将处理后的数据保存到名为 processed_data.xlsx 的新 Excel 文件中，其中 index=False 参数表示不保存行索引。
通过使用 pandas 库，Python 可以轻松读取和处理 Excel 文件中的数据，使数据处理变得更加简单和高效。
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