如何在Python中使用数据湖库

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在 Python 中使用数据湖库可以通过安装相应的数据湖库,比如 Apache Hudi 或 Delta Lake 等,然后按照相应的文档进行操作。

下面以 Delta Lake 为例,展示如何在 Python 中使用 Delta Lake 库:

  1. 首先安装 Delta Lake 库:
pip install delta-spark
  1. 在 Python 中导入 Delta Lake 库:
from delta import DeltaTable
  1. 创建或加载 Delta Lake 表:
# 创建一个 Delta Lake 表 
data = spark.range(0, 5)
data.write.format("delta").save("/tmp/delta-table")

# 加载 Delta Lake 表 
delta_table = DeltaTable.forPath(spark, "/tmp/delta-table")
  1. 进行 Delta Lake 表的操作:
# 插入数据 
new_data = spark.range(5, 10)
new_data.write.format("delta").mode("append").save("/tmp/delta-table")

# 查询数据 
delta_table.toDF().show()

# 更新数据 
delta_table.update("value = value * 2")

# 删除数据 
delta_table.delete("value < 5")

通过以上步骤,可以在 Python 中使用 Delta Lake 库对数据湖中的数据进行读写操作。更多关于 Delta Lake 的使用方法和功能,请参考 Delta Lake 的官方文档。

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