kafka参数配置broker是什么意思

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这篇文章给大家分享的是有关 kafka 参数配置 broker 是什么意思的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。

# 唯一标识在集群中的 ID,要求是正数。

broker.id=0

# 服务端口,默认 9092

port=9092

# 监听地址,不设为所有地址

host.name=debugo01

# 处理网络请求的最大线程数

num.network.threads=2

# 处理磁盘 I / O 的线程数

num.io.threads=8

# 一些后台线程数

background.threads = 4

# 等待 IO 线程处理的请求队列最大数

queued.max.requests = 500

#  socket 的发送缓冲区(SO_SNDBUF)

socket.send.buffer.bytes=1048576

# socket 的接收缓冲区 (SO_RCVBUF) 

socket.receive.buffer.bytes=1048576

# socket 请求的最大字节数。为了防止内存溢出,message.max.bytes 必然要小于

socket.request.max.bytes = 104857600

############################# Topic #############################

# 每个 topic 的分区个数,更多的 partition 会产生更多的 segment file

num.partitions=2

# 是否允许自动创建 topic,若是 false,就需要通过命令创建 topic

auto.create.topics.enable =true

# 一个 topic,默认分区的 replication 个数,不能大于集群中 broker 的个数。

default.replication.factor =1

# 消息体的最大大小,单位是字节

message.max.bytes = 1000000

############################# ZooKeeper #############################

# Zookeeper quorum 设置。如果有多个使用逗号分割

zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03

# 连接 zk 的超时时间

zookeeper.connection.timeout.ms=1000000

# ZooKeeper 集群中 leader 和 follower 之间的同步实际

zookeeper.sync.time.ms = 2000

############################# Log #############################

# 日志存放目录,多个目录使用逗号分割

log.dirs=/var/log/kafka

# 当达到下面的消息数量时,会将数据 flush 到日志文件中。默认 10000

#log.flush.interval.messages=10000

# 当达到下面的时间 (ms) 时,执行一次强制的 flush 操作。interval.ms 和 interval.messages 无论哪个达到,都会 flush。默认 3000ms

#log.flush.interval.ms=1000

# 检查是否需要将日志 flush 的时间间隔

log.flush.scheduler.interval.ms = 3000

# 日志清理策略(delete|compact)

log.cleanup.policy = delete

# 日志保存时间 (hours|minutes),默认为 7 天(168 小时)。超过这个时间会根据 policy 处理数据。bytes 和 minutes 无论哪个先达到都会触发。

log.retention.hours=168

# 日志数据存储的最大字节数。超过这个时间会根据 policy 处理数据。

#log.retention.bytes=1073741824

# 控制日志 segment 文件的大小,超出该大小则追加到一个新的日志 segment 文件中(- 1 表示没有限制)

log.segment.bytes=536870912

# 当达到下面时间,会强制新建一个 segment

log.roll.hours = 24*7

# 日志片段文件的检查周期,查看它们是否达到了删除策略的设置(log.retention.hours 或 log.retention.bytes)

log.retention.check.interval.ms=60000

# 是否开启压缩

log.cleaner.enable=false

# 对于压缩的日志保留的最长时间

log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day

# 对于 segment 日志的索引文件大小限制

log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024

#y 索引计算的一个缓冲区,一般不需要设置。

log.index.interval.bytes = 4096

############################# replica #############################

# partition management controller 与 replicas 之间通讯的超时时间

controller.socket.timeout.ms = 30000

# controller-to-broker-channels 消息队列的尺寸大小

controller.message.queue.size=10

# replicas 响应 leader 的最长等待时间,若是超过这个时间,就将 replicas 排除在管理之外

replica.lag.time.max.ms = 10000

# 是否允许控制器关闭 broker , 若是设置为 true, 会关闭所有在这个 broker 上的 leader,并转移到其他 broker

controlled.shutdown.enable = false

# 控制器关闭的尝试次数

controlled.shutdown.max.retries = 3

# 每次关闭尝试的时间间隔

controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000

# 如果 relicas 落后太多, 将会认为此 partition relicas 已经失效。而一般情况下, 因为网络延迟等原因, 总会导致 replicas 中消息同步滞后。如果消息严重滞后,leader 将认为此 relicas 网络延迟较大或者消息吞吐能力有限。在 broker 数量较少, 或者网络不足的环境中, 建议提高此值.

replica.lag.max.messages = 4000

#leader 与 relicas 的 socket 超时时间

replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000

# leader 复制的 socket 缓存大小

replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024

# replicas 每次获取数据的最大字节数

replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024

# replicas 同 leader 之间通信的最大等待时间,失败了会重试

replica.fetch.wait.max.ms = 500

# 每一个 fetch 操作的最小数据尺寸, 如果 leader 中尚未同步的数据不足此值, 将会等待直到数据达到这个大小

replica.fetch.min.bytes =1

# leader 中进行复制的线程数,增大这个数值会增加 relipca 的 IO

num.replica.fetchers = 1

# 每个 replica 将最高水位进行 flush 的时间间隔

replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000

# 是否自动平衡 broker 之间的分配策略

auto.leader.rebalance.enable = false

# leader 的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡

leader.imbalance.per.broker.percentage = 10

# 检查 leader 是否不平衡的时间间隔

leader.imbalance.check.interval.seconds = 300

# 客户端保留 offset 信息的最大空间大小

offset.metadata.max.bytes = 1024

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